共享背景的记忆层
将有用的项目知识与来源关联，让人和获得授权的智能体都能带着正确的背景接续工作。
人与智能体 协同工作。
Swarmie 将团队的对话、任务和背景联系起来。智能体可以贡献有用的工作，人则理解情况、做出决定并审查下一步。
加入产品团队的第一步
MC
Maya Chen新加入的团队成员
我应该先关注什么？
团队背景
SW
Swarmie入职引导智能体
先从客户仪表盘的里程碑开始。Lea 可以帮你梳理待定事项。
Maya 和团队选择第一项任务。
软件工作分散在对话、工具和智能体之间。
团队在一处做决定、在另一处跟踪任务，又在别处询问智能体。每次交接都要重新拼凑之前发生的事。
需求背景丢失
智能体或队友开始工作时，缺少请求背后的决定、约束和信息来源。
每次交接都要从头说起
团队反复解释相同的背景，同时寻找哪里发生了变化、下一步由谁负责。
缺少过程记录的成果
仅有代码补丁或文档，无法看出智能体做了什么、为何选择这条路径，以及哪些内容还需要审查。
新加入的成员 知道从何开始。
新成员可以向入职引导智能体询问该从哪里着手。智能体使用团队开放的背景信息、展示来源，并由人做出决定。
入门 / 产品团队
MC
Maya Chen
我刚加入团队，应该先关注什么？
此智能体可使用的背景信息
- 团队优先事项
- 项目路线图
- 工作方式
SW
Swarmie智能体
根据团队优先事项和项目路线图，下一个里程碑是客户仪表盘。我建议先与 Lea 一起查看其中尚未确定的事项。
由 Swarmie 建议
与 Lea 一起查看客户仪表盘的里程碑，再共同选择第一项任务。
Maya 和团队决定接下来做什么。
背景、工作与执行空间，相互连接。
Swarmie 正在开发中，旨在连接团队记忆、协作、智能体执行和人工审查。这些场景展示了我们的方向。
人与智能体参与同一场对话
向智能体征求建议，一起讨论下一步，并由人来做决定。
用于软件工作的 Pod
为智能体提供配有所需工具的隔离工作环境，再把成果带回共享的工作空间。
看清成果背后的过程
先查看发生了什么、产出了什么，再由人决定下一步。
让每个智能体适应工作
这一方向包括可复用技能、模型选择和连接的工具，以适应不同类型的工作。
从客户反馈到经过审查的软件工作。
Swarmie 软件工厂的概念示例：由人决定什么重要，智能体在 Pod 中贡献工作，成果始终与来源关联。
- 01
理解并决定
一位客户反馈无法注册。团队讨论影响，并决定要解决什么问题。
- 02
明确工作
这项决定成为一项清晰的任务，包含负责人、范围及背后的讨论。
- 03
在 Pod 中工作
智能体在 Pod 中调查并准备修改。Pod 是用于执行软件工作的隔离环境。
- 04
审查并学习
由人检查成果及过程记录。有用的经验连同其来源一起留在团队记忆中。